เมื่อช่วงกลางปี 2022 ที่ผ่านมา… GitHub ได้เปิดให้ใช้งาน GitHub Copilot แบบ Generally Available หลังจากการทดลองใช้งาน GitHub Copilot แบบ Technical Preview ตลอดหลายเดือนก่อนหน้าได้ประสบความสำเร็จตามเป้าหมายเป็นอย่างดี… ซึ่งสมาชิก GitHub ทุกบัญชีสามารถเข้าใช้งานได้ทันที
GitHub Copilot เป็น AI-Based Coding Suggestion จากระบบปัญญาประดิษฐ์ OpenAI Codex Model ของ OpenAI ผู้ให้บริการ ChatGPT ที่โด่งดังตั้งแต่เปิดตัวเมื่อปลายปี 2022 ที่ผ่านมานั่นเอง… โดย GitHub Copilot จะติดตามการเขียนโค้ดแบบเรียลไทม์โดยประมวลผลผ่าน Copilot Service เพื่อช่วยแนะนำการเขียนโค้ดบรรทัดถัดไป ตั้งแต่ฟังก์ชันที่คาดว่าน่าจะเป็นไปได้ รวมทั้งโค้ดต้นแบบที่เกี่ยวข้องที่มีอยู่เกินพอให้ใช้บน GitHub… ซึ่ง GitHub Copilot AI จะถูดเทรนด้วยข้อมูลทั้งหมดจาก Public Repository ที่อยู่บน GitHub โดยมีค่าบริการรายเดือนราว 10 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน หรือ 100 ดอลลาร์สหรัฐต่อปี… ทดลองใช้ฟรี 30 วัน หรือ บัญชีแบบนักเรียนนักศึกษา และ แอดมินซอฟท์แวร์ OpenSource สามารถใช้ฟรีตามเงื่อนไข
ล่าสุด… GitHub Copilot ได้เปิดตัว GitHub Copilot X ที่อัพเกรดระบบประมวลผลจาก GPT-2 ไปเป็น GPT-4 ซึ่งนอกจากจะแนะนำโค้ดโปรแรกมให้แล้ว บน Copilot X ยังสอบถาม AI เกี่ยวกับโค้ด และ ร่วมทดสอบโค้ดก่อนนำมาใช้ได้ด้วย… แต่โดยส่วนตัวมองว่ายังใช้งานได้ค่อนข้างจำกัด และ แยกส่วนใช้งานคล้ายเฟรมเวิร์คโค้ดบน GitHub เช่นเดิม… ซึ่งก็เข้าใจได้ว่าในอนาคตก็คงจะมีเฟรมเวิร์คมากมายให้เลือกใช้จนรวมกันเมื่อไหร่ก็ยุ่งกว่าเดิม
ส่วนความเห็นของบล็อกเกอร์ด้านโค้ดดิ้งของ Somkiat Puisungnoen ได้พูดถึง GitHub Copilot เอาไว้ว่า… GitHub Copilot นั้นไม่ใช่แค่การ Suggestion หรือ Autocomplete Code เท่านั้น แต่ยังวิเคราะห์ Context ในตอนนั้นๆ ให้ด้วย ทำให้สามารถแนะนำ Code ให้ได้ตรงมากยิ่งขึ้น… อีกอย่าง ถ้า Code ไหนมันเป็นแบบซ้ำๆ ก็จะยิ่งลดเวลาในการเขียน Code ไปได้อย่างมาก… ในขณะที่เราเขียน Code ไปนั้น
ทาง Github Copilot ก็จะแนะนำทางเลือกอื่นๆ ให้ด้วย ช่วยให้เราเห็นว่ามีวิธีการอื่นๆ จากนั้นเราสามารถคิด วิเคราะห์ และ เลือกได้ว่าจะใช้หรือไม่… ทำให้ Github Copilot ทำการเรียนรู้เราไปด้วย ว่าเรานั้นมี Style การเขียนแบบไหนเพื่อจะแนะนำได้ตรงมากยิ่งขึ้น
สิ่งที่ชอบมากๆ คือ แนะนำ Test Library/Dependency ที่เหมาะสมกับ Code นั้นๆ ให้อีกด้วยช่วยลดงานไปได้เยอะมาก… แต่ต้องระวังด้วยว่า Code ที่แนะนำหรือ Auto Suggestion/Generate มานั้น อาจจะไม่สามารถ Compile หรือ Run ไม่ผ่าน… ดังนั้นเราต้องดู และ ปรับปรุงหรือแก้ไขด้วย รวมทั้งอาจจะมี Code ที่ใช้ Library/Dependency ที่ล้าสมัยก็เป็นได้ เพราะว่า Code ที่นำมาเรียนรู้จะมาจาก Public Repository
ที่ไม่สามารถควบคุมอะไรได้เลย… อีกเรื่องที่ต้องระวังคือ Licence ของ Code!!
ขอบคุณ Somkiat.cc ครับ!
References…
