AI/ML กับสินเชื่อที่อยู่อาศัย

ปัจจุบัน AI (Artificial Intelligence) ได้รับความนิยมเป็นอย่างสูงในการนำมาประยุกต์ใช้ในธุรกิจ และ ML (Machine Learning) ก็เป็นส่วนหนึ่งของ AI ที่ว่าด้วยการเรียนรู้เองของเครื่องจักร ทั้งเรียนรู้เพื่อใช้ข้อมูลสุดท้ายเองในระบบ หรือเรียนรู้เพื่อส่งข้อมูลให้ระบบอื่นประมวลผลต่อ

AI ในระบบสินเชื่อที่อยู่อาศัยก็เช่นกัน… สุดท้ายแล้วอัลกอริทึม Machine Learning ก็ถูกพิจารณานำมาปรับใช้ในหลายโปรเจค Startup เพื่อให้บริการทางการเงินและสินเชื่อ… หลายเวทีแข่งขัน แผนธุรกิจ Startup ทั่วโลก จะได้ยินคำว่า AI/ML อยู่ใน Tech Startup เกือบจะทุกโปรเจคทีเดียว

ผมเจอคลิปเผยแพร่จาก webinar เผยแพร่โดย Ephesoft, Inc. เรื่อง AI in Financial Services: Solving the Mortgage Document Problem ได้บรรยายถึงความหลากหลายของข้อมูลในระบบให้บริการทางการเงิน และพวกเขาเสนอแนวคิดในการนำ Machine Learning มาปรับใช้ เพื่อย่อยข้อมูลจนได้โมเดลการบริการทางการเงินที่น่าตื่นตาตื่นใจไม่น้อย

… ผมขออนุญาตจะไม่ลงรายละเอียดทางเทคนิค เพราะต้องเล่าเรียงกันยาวเกินจำเป็นครับ อีกทั้ง ยังมีหลายค่ายหลายแนวคิดที่แตกรายละเอียดปลีกย่อยออกไป ถ้าใครสนใจจริง สืบค้นและศึกษาเพิ่มเติมได้ไม่ยากหรอกครับ (ท่านที่สนใจพูดคุยแลกเปลี่ยนเป็นการส่วนตัวกับผม ผมก็ยินดีครับ)

เอาเป็นว่า AI/ML ในระบบสินเชื่อเกิดขึ้นแน่นอน โดยการนำเอาอัลกอริทึม Machine Learning ที่ประกอบด้วย การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) กับ การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning) และ การเรียนรู้แบบเสริมแรง (Reinforcement Learning) มาปรับใช้อย่างครบถ้วน

… ทำให้ข้อมูลที่มีอยู่มากมายหลากหลาย จะถูกจัดการอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ทำให้… ขบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการอำนวยสินเชื่อจะถูกต้อง แม่นยำและรวดเร็ว ตรงไปตรงมา จนสุดท้าย ระบบสินเชื่อและบริการทางการเงินจะตกเป็นภาระของ AI อย่างสมบูรณ์แบบในที่สุด

ใช่ครับ! เจ้าหน้าที่สินเชื่อธนาคารจะถูกเครื่องจักรแย่งงานในเร็ววันนี้…

 

ก็สมองกระจ้อยร่อยของมนุษย์ แค่คูณเลขสามหลักก็แย่แล้ว จะให้วิเคราะห์ Big Data คงไม่ไหวมั๊งครับ… ให้สมองกลทำไปเถอะ อย่าไปแย่งงานเด็กใหม่ไฟแรงเลย!!!

Share this post

Share on facebook
Share on google
Share on twitter
Share on linkedin
Share on pinterest
Share on print
Share on email
Add Properea's Friend

เพิ่ม Properea.com เป็นเพื่อนทาง Line
ท่านจะได้ Link บทความใหม่ส่งตรงให้อย่างสม่ำเสมอโดยรบกวนแต่น้อย

Related Post

SEO กับ Digital Marketing ในอนาคต

ถ้าท่านลองใช้คีย์เวิร์ดคำว่า “ขายบ้าน” ไปลองค้นจาก Google Search ท่านน่าจะได้ข้อมูลที่ Google ค้นมาให้ราวๆ 322 ล้านรายการ… ผมลองเปลี่ยนคีย์เวิร์ดเป็น “Sale home”… คราวนี้ Google ให้คำตอบมา 12,430 ล้านรายการ… 

DITP Virtual Trade Show

DITP Virtual Trade Show 2021 โดยกรมส่งเสริมการค้าระหว่างประเทศ

ผลงานครึ่งปีแรก พ.ศ. 2564 ซึ่งกรมส่งเสริมการค้าระหว่างประเทศ ต้องดำเนินการส่งเสริมการส่งออกผ่านช่องทางออนไลน์ ตามนโยบายของรองนายกรัฐมนตรีและรัฐมนตรีว่าการกระทรวงพาณิชย์… คุณจุรินทร์ ลักษณวิศิษฏ์ เพื่อลดข้อจำกัดเรื่องการเดินทาง โดยสามารถผลักดันยอดขายสินค้าไทยผ่านช่องทางออนไลนรูปแบบต่างๆ ได้รวม 7,600 ล้านบาท

PancakeSwap

PancakeSwap

PancakeSwap เป็นแพลตฟอร์มที่สร้างด้วยการ Fork SushiSwap ของ Chef Nomi โดย Anonymous Developers หรือ กลุ่มนักพัฒนานิรนาม ซึ่งใช้เพียงผู้ตรวจรับรองระบบที่เชื่อถือได้อย่าง CertiK เท่านั้นในการอ้างอิง… PancakeSwap จึงเป็นแพลตฟอร์ม Smart Contract สมบูรณ์แบบ และ ได้ชื่อว่าเป็น Automated Market Making System ที่น่าจับตามากที่สุดอีกหนึ่งแพลตฟอร์ม

Reverse Mortgage

เกณฑ์สินเชื่อที่อยู่อาศัยผู้สูงอายุ จากธนาคารแห่งประเทศไทย

ประกาศการให้สินเชื่อเพื่อผู้สูงอายุโดยมีที่อยู่อาศัยเป็นหลักประกัน (Reverse Mortgage) เป็นมาตรการรองรับสังคมผู้สูงอายุมาตรการหนึ่ง ซึ่งคณะรัฐมนตรีมีมติเห็นชอบให้สถาบันการเงินเฉพาะกิจ เป็นธนาคารนำร่องในการให้สินเชื่อดังกล่าว เพื่อรองรับการเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุของประเทศในระยะต่อไป การให้สินเชื่อเพื่อผู้สูงอายุโดยมีที่อยู่อาศัยเป็นหลักประกัน เป็นธุรกรรมสินเชื่อรูปแบบใหม่ ที่มีลักษณะแตกต่างจากสินเชื่อทั่วไป กล่าวคือ เป็นธุรกรรมสินเชื่อที่ให้กับผู้กู้ที่เป็นผู้สูงอายุ เช่น ผู้ที่เกษียณอายุจากการทำงาน โดยนำที่อยู่อาศัยซึ่งเป็นกรรมสิทธิ์ของตน และ ปลอดภาระหนี้มาเป็นหลักประกันในการขอสินเชื่อจากสถาบันการเงินเฉพาะกิจ เพื่อเพิ่มเงินได้ในการดำรงชีพ ซึ่งจำนวนเงินที่ผู้กู้จะได้รับขึ้นอยู่กับอายุของผู้กู้ มูลค่าของที่อยู่อาศัย และ อัตราดอกเบี้ย