AI/ML กับสินเชื่อที่อยู่อาศัย

ปัจจุบัน AI (Artificial Intelligence) ได้รับความนิยมเป็นอย่างสูงในการนำมาประยุกต์ใช้ในธุรกิจ และ ML (Machine Learning) ก็เป็นส่วนหนึ่งของ AI ที่ว่าด้วยการเรียนรู้เองของเครื่องจักร ทั้งเรียนรู้เพื่อใช้ข้อมูลสุดท้ายเองในระบบ หรือเรียนรู้เพื่อส่งข้อมูลให้ระบบอื่นประมวลผลต่อ

AI ในระบบสินเชื่อที่อยู่อาศัยก็เช่นกัน… สุดท้ายแล้วอัลกอริทึม Machine Learning ก็ถูกพิจารณานำมาปรับใช้ในหลายโปรเจค Startup เพื่อให้บริการทางการเงินและสินเชื่อ… หลายเวทีแข่งขัน แผนธุรกิจ Startup ทั่วโลก จะได้ยินคำว่า AI/ML อยู่ใน Tech Startup เกือบจะทุกโปรเจคทีเดียว

ผมเจอคลิปเผยแพร่จาก webinar เผยแพร่โดย Ephesoft, Inc. เรื่อง AI in Financial Services: Solving the Mortgage Document Problem ได้บรรยายถึงความหลากหลายของข้อมูลในระบบให้บริการทางการเงิน และพวกเขาเสนอแนวคิดในการนำ Machine Learning มาปรับใช้ เพื่อย่อยข้อมูลจนได้โมเดลการบริการทางการเงินที่น่าตื่นตาตื่นใจไม่น้อย

… ผมขออนุญาตจะไม่ลงรายละเอียดทางเทคนิค เพราะต้องเล่าเรียงกันยาวเกินจำเป็นครับ อีกทั้ง ยังมีหลายค่ายหลายแนวคิดที่แตกรายละเอียดปลีกย่อยออกไป ถ้าใครสนใจจริง สืบค้นและศึกษาเพิ่มเติมได้ไม่ยากหรอกครับ (ท่านที่สนใจพูดคุยแลกเปลี่ยนเป็นการส่วนตัวกับผม ผมก็ยินดีครับ)

เอาเป็นว่า AI/ML ในระบบสินเชื่อเกิดขึ้นแน่นอน โดยการนำเอาอัลกอริทึม Machine Learning ที่ประกอบด้วย การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) กับ การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning) และ การเรียนรู้แบบเสริมแรง (Reinforcement Learning) มาปรับใช้อย่างครบถ้วน

… ทำให้ข้อมูลที่มีอยู่มากมายหลากหลาย จะถูกจัดการอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ทำให้… ขบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการอำนวยสินเชื่อจะถูกต้อง แม่นยำและรวดเร็ว ตรงไปตรงมา จนสุดท้าย ระบบสินเชื่อและบริการทางการเงินจะตกเป็นภาระของ AI อย่างสมบูรณ์แบบในที่สุด

ใช่ครับ! เจ้าหน้าที่สินเชื่อธนาคารจะถูกเครื่องจักรแย่งงานในเร็ววันนี้…

 

ก็สมองกระจ้อยร่อยของมนุษย์ แค่คูณเลขสามหลักก็แย่แล้ว จะให้วิเคราะห์ Big Data คงไม่ไหวมั๊งครับ… ให้สมองกลทำไปเถอะ อย่าไปแย่งงานเด็กใหม่ไฟแรงเลย!!!

Share this post

Share on facebook
Share on google
Share on twitter
Share on linkedin
Share on pinterest
Share on print
Share on email
Add Properea's Friend

เพิ่ม Properea.com เป็นเพื่อนทาง Line
ท่านจะได้ Link บทความใหม่ส่งตรงให้อย่างสม่ำเสมอโดยรบกวนแต่น้อย

Recent Posts

Related Post

Utapao

EEC และเมืองการบิน… Update 6/2020

ข่างจาก Prachachat.net รายงานว่า… คุณรังสิน กฤตลักษณ์ กรรมการบริหารและผู้อำนวยการใหญ่สายปฎิบัติการ บริษัทมหาชนจำกัด บีทีเอส กรุ๊ป โฮลดิ้งส์ หรือ BTS รายงานผลประกอบการประจำปี 2562/2563 ต่อตลาดหลักทรัพย์ โดยมีรายได้รวม 42,203 ล้านบาท ลดลง 10.8% หรือ 5,096 ล้านบาท จาก 47,299

Trend 2020 : GenX

ในทางการตลาดที่แบ่งคนเป็น Generation ต่างๆ ด้วยช่วงวัย หรือปีเกิด… จะกำหนดให้ Generation X คือคนที่เกิดช่วง 1960-1980 ส่วนการระบุปีกันชัดๆ อันนั้นก็แล้วแต่ว่า… ใครจะยึดตัวเลขจากสำนักไหนมาใช้… แต่ที่ Properea วันนี้เราจะโฟกัสแนวโน้มจากกลุ่มคนอายุ 44-54 ปี เพราะผมใช้วารสารจาก TCDC เป็นเอกสารอ้างอิงหลัก

Real estate blockchain

Blockchain for Real Estate…

Blockchain จะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานใหม่ของวงการอสังหาริมทรัพย์ทั่วโลกอย่างแน่นอน…

BOI Investment

มาตรการกระตุ้นการลงทุนเพื่อดันไทยเข้าสู่การเติบโตรอบใหม่

คำขอรับส่งเสริมการลงทุนในช่วง 9 เดือนที่ผ่านมา อุตสาหกรรมการแพทย์ยังคงมีจำนวนโครงการและมูลค่าขอรับส่งเสริมการลงทุนเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดด โดยมีจำนวน 65 โครงการ เพิ่มขึ้นร้อยละ 132 มีมูลค่าเงินลงทุนรวม 14,710 ล้านบาท เพิ่มขึ้นร้อยละ 75 เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน