ปัจจุบัน AI (Artificial Intelligence) ได้รับความนิยมเป็นอย่างสูงในการนำมาประยุกต์ใช้ในธุรกิจ และ ML (Machine Learning) ก็เป็นส่วนหนึ่งของ AI ที่ว่าด้วยการเรียนรู้เองของเครื่องจักร ทั้งเรียนรู้เพื่อใช้ข้อมูลสุดท้ายเองในระบบ หรือเรียนรู้เพื่อส่งข้อมูลให้ระบบอื่นประมวลผลต่อ
AI ในระบบสินเชื่อที่อยู่อาศัยก็เช่นกัน… สุดท้ายแล้วอัลกอริทึม Machine Learning ก็ถูกพิจารณานำมาปรับใช้ในหลายโปรเจค Startup เพื่อให้บริการทางการเงินและสินเชื่อ… หลายเวทีแข่งขัน แผนธุรกิจ Startup ทั่วโลก จะได้ยินคำว่า AI/ML อยู่ใน Tech Startup เกือบจะทุกโปรเจคทีเดียว
ผมเจอคลิปเผยแพร่จาก webinar เผยแพร่โดย Ephesoft, Inc. เรื่อง AI in Financial Services: Solving the Mortgage Document Problem ได้บรรยายถึงความหลากหลายของข้อมูลในระบบให้บริการทางการเงิน และพวกเขาเสนอแนวคิดในการนำ Machine Learning มาปรับใช้ เพื่อย่อยข้อมูลจนได้โมเดลการบริการทางการเงินที่น่าตื่นตาตื่นใจไม่น้อย
… ผมขออนุญาตจะไม่ลงรายละเอียดทางเทคนิค เพราะต้องเล่าเรียงกันยาวเกินจำเป็นครับ อีกทั้ง ยังมีหลายค่ายหลายแนวคิดที่แตกรายละเอียดปลีกย่อยออกไป ถ้าใครสนใจจริง สืบค้นและศึกษาเพิ่มเติมได้ไม่ยากหรอกครับ (ท่านที่สนใจพูดคุยแลกเปลี่ยนเป็นการส่วนตัวกับผม ผมก็ยินดีครับ)
เอาเป็นว่า AI/ML ในระบบสินเชื่อเกิดขึ้นแน่นอน โดยการนำเอาอัลกอริทึม Machine Learning ที่ประกอบด้วย การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) กับ การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning) และ การเรียนรู้แบบเสริมแรง (Reinforcement Learning) มาปรับใช้อย่างครบถ้วน
… ทำให้ข้อมูลที่มีอยู่มากมายหลากหลาย จะถูกจัดการอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ทำให้… ขบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการอำนวยสินเชื่อจะถูกต้อง แม่นยำและรวดเร็ว ตรงไปตรงมา จนสุดท้าย ระบบสินเชื่อและบริการทางการเงินจะตกเป็นภาระของ AI อย่างสมบูรณ์แบบในที่สุด
ใช่ครับ! เจ้าหน้าที่สินเชื่อธนาคารจะถูกเครื่องจักรแย่งงานในเร็ววันนี้…
ก็สมองกระจ้อยร่อยของมนุษย์ แค่คูณเลขสามหลักก็แย่แล้ว จะให้วิเคราะห์ Big Data คงไม่ไหวมั๊งครับ… ให้สมองกลทำไปเถอะ อย่าไปแย่งงานเด็กใหม่ไฟแรงเลย!!!
